- .rar
- 389000kb
- 1
- 雷达学报
本数据集包括SAR船舶检测切片近40000张，采用了国产高分3号卫星和欧空局Sentinel-1卫星数据。图像分辨率覆盖1.7米到25米，极化方式包括HH、HV、VH和VV，成像模式包括超精细条带模式、精细条带模式、全极化条带模式、条带扫描模式和干涉宽幅模式，详细参数见表1。该数据集场景包括港口、近岸、岛屿和远海，类型包括油轮、散货船、大型集装箱船和渔船等各类常见船舶目标，图1是该数据集中的部分切片展示。
表1 构成数据集的SAR数据参数信息表
|
卫星 |
成像模式 |
分辨率 距离向× |
幅宽（千米） |
入射角（° |
极化方式 |
图像景数 |
|
GF-3 |
UFS |
3× |
30 |
20~50 |
单极化 |
12 |
|
GF-3 |
FSI |
5× |
50 |
19~50 |
双极化 |
20 |
|
GF-3 |
QPSI |
8× |
30 |
20~41 |
全极化 |
20 |
|
GF-3 |
FSII |
10× |
100 |
19~50 |
双极化 |
30 |
|
GF-3 |
QPSII |
25× |
40 |
20~38 |
双极化 |
20 |
|
Sentinel-1 |
SM |
1.7× |
80 |
20~45 |
双极化 |
98 |
|
Sentinel-1 |
IW |
20× |
250 |
29~46 |
双极化 |
10 |
切片尺寸为256×
256像元，格式为三通道灰度图像，24位深JPG。标注文件为TXT格式，一行标注
一个目标，分别记录船舶类型、归一化的船舶中心位置（列、行标号）、归一化的船舶宽度和归一化的船舶长度，符合Yolo系列、PolarMask、SSD和Faster-RCNN等主流检测网络的格式要求。该数据集同时发布于Github上，数据详情和使用说明可见https://github.com/CAESAR-Radi/SAR-Ship-Dataset。
后续，团队还将陆续发布SAR建筑区提取等数据集，以进一步丰富多源SAR卫星地物类型数据集。
本数据集可被免费下载并使用于教学、科研等领域， 但需要在论文、报告等成果中引用和致谢。该数据禁止私自用于商业目的，如有商业需求，请与《雷达学报》编辑部联系。
致谢：中国科学院空天信息创新研究院数字地球实验室张波、吴樊、许璐、王原原、李璐、谷丰、董颖博、李六彤、徐昌贵、邹丽川等对本数据集制作作出了贡献。
本数据集引用格式：
Wang Y, Wang C, Zhang H, et al. A SAR dataset of ship detection for deep learning under complex backgrounds[J]. remote sensing, 2019, 11(7): 765. doi: 10.3390/rs11070765
