RSOD数据集是遥感图像中物体检测的开放数据集，包含飞机、操场、立交桥、 油桶四类目标，数目分别为：446张图中的4993架飞机，189张图像中的191个操场，176张图中的180座立交桥，165张图中的1586个油桶。该数据集于2015年由武汉大学发布，相关论文为Elliptic Fourier transformation-based histograms of oriented gradients for rotationally invariant object detection in remote-sensing images；Accurate Object Localization in Remote Sensing Images Based on Convolutional Neural Networks。